Gerenciamento de metadados: saiba a importância

Resultado da combinação do prefixo “meta”, entendido como a definição de algo, com “dado”, que indica como uma situação se configurou, um metadado é todo objeto capaz de ser armazenado e classificado. Eles ajudam os usuários a encontrar informações relevantes, descobrir vários recursos e entender as características básicas dos dados, como sua origem. 

Mas, afinal, o que são os metadados, na prática? E como eles podem otimizar o trabalho da sua equipe no dia a dia?

Descubra o essencial sobre metadados neste artigo!

O que são metadados?

Metadados são, em resumo, dados que informam algo sobre outros dados. Ligados à linguagem computacional, eles são os dados estruturados de referência, normalmente relacionados a uma base, que fornecem informações sobre outros dados e auxiliam na classificação e identificação das características das informações descritas. 

Eles podem ser criados manualmente ou por meio de processamento automatizado de informações. Geralmente, como mencionado, são armazenados e gerenciados em um banco de dados.

São exemplos de metadados de arquivos: o autor, a data de criação e a data de modificação de um documento. Além disso, imagens, vídeos, bancos de dados relacionais, planilhas e sites também podem ser classificados como metadados. Essencialmente, eles são parte da estrutura de um dado principal, sendo responsáveis por transformá-lo em um conjunto de informações úteis.

Metadados e cultura data-driven estão diretamente relacionados. Saiba mais!

Tipos de metadados

Na gestão estratégica e eficaz de uma empresa, conhecer e explorar os tipos de metadados disponíveis, é fundamental para obter uma visão do potencial competitivo em um mercado altamente impactado por dados, atualizados em tempo real. 

A seguir, conheça os três principais tipos de metadados: 

Metadados estruturados

Como o nome sugere, este tipo descreve a estrutura dos dados, as relações entre diferentes elementos e como eles são organizados e classificados. Esse tipo de dados é gerado por humanos e máquinas.

Códigos de barras e estatísticas de SEO são exemplos de dados estruturados, integrando planilhas e sistemas com números relevantes para profissionais e empresas.

Metadados não estruturados

São dados presentes na forma bruta absoluta, o que faz com que seu processamento seja mais complexo devido ao seu arranjo e formatação.

São exemplos de dados não estruturados: posts de redes sociais, bate-papos, imagens de satélite, dados de sensores IoT, e-mails e apresentações.

Metadados semiestruturados

Possuem algumas características consistentes e definidas, mesmo sem seguir uma estrutura rígida, como a de um banco de dados relacionais. Na gestão, tags semânticas com dados semiestruturados são usadas para torná-los mais ordenados. 

O Extensible Markup Language (XML), por exemplo, é um formato de arquivo baseado em metadados semiestruturados que serve para marcar necessidades especiais em objetos Web, tornando o compartilhamento de informação mais simples. De maneira semelhante, o Javascript Object Notation (JSON), é um padrão usado para o intercâmbio de dados semiestruturados.

Importância de metadados para empresas

Eles servem como uma ferramenta poderosa para melhorar a organização e o gerenciamento de dados, ajudar na conformidade e segurança, orientar a tomada de decisões e promover a eficiência na integração de dados. 

Em uma era em que os dados são a chave para o sucesso dos negócios, os metadados são indispensáveis para otimizar as rotinas dos profissionais e das empresas. 

Para tanto, é importante que os envolvidos saibam manter uma organização sistemática, viabilizando análises, otimizando operações e seguindo as conformidades previstas em lei.

Por que olhar para gerenciamento de metadados?

Na definição de um modelo de gestão atual, orientado pelas melhores práticas de mercado e pelo valor dos metadados, os gestores têm o desafio de aprender a explorar o potencial do Big Data com sucesso. 

Na prática, eles são elementos valiosos de uma estratégia fundamentada no uso de dados de maneira estratégica (cultura data-driven) e na governança de dados.

Para um gerenciamento de metadados efetivo, as tecnologias do futuro são um grande diferencial neste processo e promovem soluções eficazes e otimizadas. O uso de inteligência artificial e machine learning para o processamento, catalogação, organização e governança já é uma realidade em diferentes empresas – e tem gerado cada vez mais resultados.

Vale lembrar também que um gerenciamento inclui, necessariamente, estar em conformidade com as normas previstas na LGPD. 

Gerenciamento de dados com Ingram Micro

Ao longo deste conteúdo, mostramos o que são metadados e sua importância na gestão de informações de uma empresa. E compreender a sua relevância, graças ao seu potencial tanto na operação quanto na geração de insights, é vital para a operação bem-sucedida de qualquer negócio.

Sabendo da importância dos metadados e do seu gerenciamento pleno, conhecer boas soluções de gerenciamento de dados se torna fundamental.

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