O que é data mapping e qual a importância na LGPD?

O gerenciamento de dados é complexo e, historicamente, tem sido um processo manual, lento e propenso a erros. Porém, tudo muda com o data mapping. Isso porque a abordagem integra IA e aprendizado de máquina, automatizando seu progresso e reduzindo significativamente o risco de erro humano. Assim, também minimiza a necessidade de esforço manual.

Em síntese, o mapeamento de dados no contexto da LGPD traz uma série de benefícios para as organizações, como a proteção de dados, a otimização de processos e a tomada de decisões mais assertivas.

Continue a leitura e entenda a importância deste processo para qualquer organização!

O que significa data mapping?

Data mapping significa “mapeamento de dados” em português, e envolve uma análise detalhada de como os dados se movem entre sistemas, bancos de dados, data warehouses e aplicativos dentro das organizações. 

Ele permite que as empresas adotem uma abordagem estratégica para gerenciar um dos seus ativos mais valiosos: a informação.

Para profissionais e líderes de segurança, entender este processo  é essencial por dois motivos principais: conformidade com a privacidade e gerenciamento de risco da marca.

Qual a importância do data mapping?

Hoje em dia, violações de dados e falhas de conformidade podem impactar significativamente a reputação da marca. Neste contexto, o mapeamento oferece uma visão abrangente da jornada dos dados, que permite aos gestores cumprir regulamentações como as exigências da LGPD.

Ele é a solução ideal para identificar vulnerabilidades no manuseio de dados confidenciais, fortalecer medidas de segurança e se defender contra acesso ou divulgação não autorizados.

Agora, com ferramentas de mapeamento de dados baseadas em IA, os algoritmos de aprendizado de máquina automatizam o processo, reduzindo significativamente os esforços manuais e a probabilidade de erro humano.

Dessa maneira, muito além de viabilizar a conformidade com a LGPD, o mapeamento de dados se torna uma ferramenta estratégica para tomada de decisões baseada em dados.

Os benefícios do data mapping

O mapeamento de dados oferece vários benefícios estratégicos, como a conformidade com normas regulatórias, mitigação de riscos envolvendo os dados, gerenciamento responsável da informação e diversos outros, que você confere com detalhes a seguir:

Conformidade com regulamentos de privacidade

Com regulamentos de proteção de dados como LGPD, o data mapping é indispensável para garantir a conformidade. Ele fornece um roteiro claro de pontos como:

• Armazenamento;
• Processamento;
• Transmissão de dados pessoais.

Dessa forma, ajuda as organizações a atender aos requisitos regulatórios de forma eficaz.

Identificação e mitigação de riscos

Ao entender o cenário de dados do seu negócio, você consegue identificar e avaliar os riscos associados ao processamento destas informações. 

Essa abordagem proativa ajuda a implementar medidas de segurança robustas para proteger informações confidenciais, por exemplo.

Resposta e gerenciamento de violação de dados

No caso de uma violação de dados, um mapeamento de dados bem estruturado é crucial para o mantimento da segurança da informação. 

Isso porque ele permite a rápida identificação de sistemas e tipos de dados afetados, facilitando a correção rápida e eficaz.

Governança de dados eficiente

O mapeamento de dados é a base para a construção de uma governança de dados sólida. Ele ajuda a identificar dados duplicados, problemas de qualidade e inconsistências. 

A governança de dados eficiente, por sua vez, leva a melhores estratégias de gerenciamento de dados, incluindo classificação, políticas de retenção e controles de acesso.

Melhora a transparência dos dados

Um processo de mapeamento de dados transparente promove a confiança entre clientes, parceiros e reguladores, melhorando a reputação e a integridade da marca da sua empresa.

Facilita a transformação, integração e migração de dados

Essencial em projetos de integração ou migração de dados, o data mapping garante uma transferência de dados precisa e segura entre sistemas, minimizando riscos de perda ou corrupção de dados.

Fortalece análises e insights de dados

Ao entender os relacionamentos e a linhagem dos dados, as organizações podem aproveitar análises e insights poderosos como base para decisões comerciais informadas e vantagem competitiva.

Usado corretamente, o mapeamento de dados é uma ferramenta estratégica que capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus ativos de dados, mantendo a conformidade e reduzindo riscos.

Como fazer um data mapping?

Agora que já vimos o conceito, a importância e os benefícios do data mapping, o próximo passo é conhecer as etapas essenciais desse processo. Confira: 

1. Identifique as fontes de dados: identifique todas as fontes de dados relevantes dentro da organização para obter uma compreensão abrangente do cenário de dados;
2. Mapeie os elementos de dados do mapa: detalhe os elementos de dados específicos que estão sendo coletados. O foco é identificar pontos de dados-chave críticos para a eficiência operacional e conformidade com regulamentações de privacidade;
3. Projete caminhos de fluxo de dados: entenda e documente como os dados se movem pela organização. Dessa forma, é possível ter uma visão geral clara da transmissão de dados, crucial para identificar potenciais vulnerabilidades de segurança e riscos de conformidade;
4. Acompanhe as transformações de dados de documentos: rastreie quaisquer alterações nos dados durante sua jornada para garantir sua precisão e consistência durante todo o seu ciclo de vida;
5. Defina destinos de dados: identifique onde os dados são armazenados e processados, incluindo repositórios internos e serviços externos de terceiros. Isso garante responsabilidade clara e conformidade com as leis de proteção de dados;
6. Avalie os riscos e medidas de segurança: avalie os riscos potenciais associados ao manuseio de dados e implemente medidas de segurança robustas. 

Aqui, é importante sempre lembrar de examinar os fluxos de dados em busca de vulnerabilidades, garantindo que mecanismos de proteção estejam em vigor;

7. Garanta alinhamento com regulamentos de privacidade: as estratégias de mapeamento de dados devem estar alinhadas com as leis de privacidade e padrões éticos vigentes. 

Esta etapa envolve uma revisão regular dos requisitos de conformidade, adaptando o processo de mapeamento de dados conforme necessário;

8. Avalie o data mapping e faça e atualização contínuas: os cenários de dados devem ser monitorados e mapeados regularmente para garantir que as práticas de gerenciamento de dados permaneçam eficazes em um ambiente em mudança.

Como você pôde entender até aqui, o processo de data mapping é essencial para demonstrar conformidade com regulamentações como a LGPD. Ele fornece um modelo abrangente de como os dados são gerenciados em todos os sistemas, garantindo que o manuseio de dados esteja conforme os padrões legais. 

Por isso, a documentação completa dos fluxos e controles de dados é indispensável durante as auditorias de conformidade.

As empresas que não priorizam o mapeamento de dados assumem uma série de riscos, como dificuldades operacionais por conta da falta de organização dos dados e perda de reputação após uma violação de dados. 

Além disso, sem o mapeamento de dados, as companhias aumentam a exposição às penalidades previstas na LGPD, como multas e sanções. 

Neste cenário, é importante que os gestores busquem uma ferramenta de mapeamento sob-medida para sua organização. Na hora da escolha, é importante considerar as necessidades de tratamento de dados, a complexidade de sua arquitetura de dados e os requisitos de conformidade. 

Em síntese, a ferramenta de mapeamento de dados ideal deve ser adaptável às necessidades em evolução do seu negócio, com escalabilidade para gerenciar volumes de dados crescentes e múltiplas fontes de dados e alto nível de segurança, para proteger a integridade dos dados.

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