Qual a história da IA e o que esperar para o futuro?

A longa história da IA remonta à década de 1950, passando por marcos significativos em quase todas as décadas. As tecnologias de IA funcionam em um ritmo acelerado e têm a capacidade de gerar respostas criativas antes impensáveis, criando textos, imagens e vídeos inéditos de maneira totalmente autônoma. 

Neste artigo, revisaremos alguns dos principais eventos que ocorreram ao longo da linha do tempo da IA, apresentando também suas principais funções. Acompanhe!

O que é inteligência artificial?

A Inteligência Artificial é uma tecnologia viabilizada por máquina, que simula o comportamento ou o pensamento humano e pode ser treinada para resolver problemas específicos. Em síntese, a história da IA é resultado de uma combinação de técnicas de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e  Deep Learning (Aprendizado Profundo). 

Atualmente, tipos de modelos de Inteligência Artificial já são treinados usando grandes volumes de dados para tomar decisões inteligentes em negócios, na indústria e em qualquer âmbito que envolva a tecnologia. 

Qual a história da IA?

Se você busca entender melhor sobre a história da IA, deve saber que o termo “inteligência artificial” foi apresentado em 1956 pelo cientista da computação John McCarthy para um workshop, em Dartmouth. Porém, ele não foi o primeiro a escrever sobre os conceitos desta tecnologia.

Antes disso, ainda em 1950, Alan Turing, em seu artigo “Máquina de Computação e Inteligência”, forneceu um critério para avaliar a capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente equivalente ou indistinguível do de um humano. 

À época, Turing apresentou o conceito do “jogo de imitação”. Isso porque ele acreditava que os pesquisadores deveriam se concentrar em áreas que não exigem muita detecção e ação, como jogos e tradução de idiomas. 

Para entender melhor sobre os principais marcos que mostram a evolução da IA de conceitos teóricos para aplicações práticas, ao longo do tempo, confira os parágrafos seguintes!

Sistemas Expertos (1960-1980)

No final da década de 1950, a história da IA seguiu no período de Sistemas Expertos, com o desenvolvimento de programas iniciais de inteligência artificial como o Teórico da Lógica de Newell e Simon em 1956, e o Solucionador Geral de Problemas (GPS) em 1957.

Na década seguinte, em 1966, Joseph Weizenbaum criou o ELIZA, um dos primeiros programas de computador de processamento de linguagem natural. 

Embora tenha demonstrado superficialidade na comunicação entre humanos e máquinas, ELIZA foi um grande passo no desenvolvimento de agentes de conversação.

Aprendizagem de Máquina (1980-2010)

Também conhecido como o Inverno da IA, o período de 1974 a 1993 foi marcado por uma desaceleração significativa da a pesquisa e o desenvolvimento no campo da Inteligência Artificial (IA). 

Então, somente a partir da década de 90, o conceito de Aprendizado de Máquina passa a ficar muito mais claro. Isso porque, neste período, os pesquisadores se dedicaram ao desenvolvimento de algoritmos que poderiam aprender e fazer previsões sobre dados. Esse foi um grande avanço na maturidade da IA.

Além disso, outros marcos do período merecem destaque:

Deep Blue Beats Kasparov (1997)

Deep Blue, da IBM, derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, mostrando o potencial da IA no domínio de jogos complexos que exigem pensamento estratégico.

Renascimento das Redes Neurais (2006) 

Em 2006, o termo “aprendizagem profunda” foi criado levando a um ressurgimento do interesse na pesquisa de redes neurais. Os pesquisadores também avaliaram, na época, o aumento do poder de computação e os grandes volumes de dados processados pela IA.

Aprendizagem Profunda (2010-presente)

De 2010 pra cá, a IA história da IA vem se consolidando pelo seu potencial de deep learning (aprendizagem profunda). Neste período, alguns marcos merecem destaque:

AlexNet e Deep Learning (2012) 

O sucesso da AlexNet, uma rede neural convolucional profunda, na competição ImageNet representou um ganho expressivo, principalmente no campo da visão computacional e do aprendizado profundo.

AlphaGo vence Lee Sedol (2016) 

O AlphaGo, do Google DeepMind, derrotou o campeão mundial Lee Sedol no jogo de Go. Antes disso, os cientistas pensavam que essa possibilidade estava a pelo menos uma década de distância devido à complexidade do jogo.

IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (2020 – o momento)

O advento e o uso generalizado de grandes modelos de linguagem, como GPT-3 e ferramentas de IA generativa, impactaram significativamente várias indústrias e vida diária, demonstrando as aplicações práticas da IA.

Principais usos da Inteligência Artificial

Como a história da IA mostra, a tecnologia já fez avanços significativos sendo aplicada em vários setores, desde saúde e finanças até transporte e entretenimento.

À medida que seu desenvolvimento avança, as pesquisas em andamento e as tendências emergentes impulsionam mais inovações, transformando as indústrias e a sociedade. Atualmente, são várias as aplicações típicas de inteligência artificial, como: 

• Assistentes virtuais como Siri e Alexa;
• Sistemas de recomendação para usuários usados em plataformas de comércio eletrônico e streaming, como Spotify e Netflix;
• Detecção de fraude em instituições financeiras;
• Veículos autônomos;
• PNL para chatbots e atendimento ao cliente;
• Reconhecimento de imagem e facial em sistemas de segurança;
• Diagnóstico médico e sistemas de saúde.

Com tantas possibilidades de uso, vale lembrar que as implicações éticas e sociais da IA devem ser cuidadosamente gerenciadas, para garantir que seus benefícios sejam alcançados de forma responsável. 

Ao enfrentar esses desafios e promover a colaboração humano-IA, as empresas e pessoas podem aproveitar o poder da IA para criar um futuro melhor para todos.

O futuro da IA

Conforme pesquisa da McKinsey & Company, inclusive, a IA tem o potencial de contribuir com impressionantes US$25,6 trilhões para a economia mundial até 2030. Esse impulso econômico é atribuído à capacidade da IA de automatizar tarefas, otimizar processos e gerar novas oportunidades de negócios. 

De acordo com a Grand View Research, ainda, o mercado global de Inteligência Artificial (IA), avaliado em mais de US$196 bilhões em 2024, está crescendo e deve atingir a marca de US$1,8 trilhão até 2030.

Como vimos ao longo da explicação sobre a história da IA, esta tecnologia tem muitas possibilidades de aplicação,  em todos os setores e âmbitos de atuação. Contudo, também exige atenção aos desafios e boas práticas de privacidade dos dados, a segurança e a ética. 

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